Streuung

Standardabweichung
Wurzel aus Varianz.

Durchschnittliche Entfernung aller Messungen vom Mittelwert.

Im Umkreis von einer Standardabweichung liegen 68% aller Werte. Im Umkreis von zwei Standardabweichungen 95%. Noch größere Abweichungen sind Ausreißer. (Faustformeln)

Varianz
Streuung um den Mittelwert. Summe aller quadrierten Abweichungen vom Mittelwert geteilt durch die Anzahl der Messwerte. Erklärte Varianz: Je höher, desto besser erklärt die UV die AV.

Quartile
Mittlere 50% einer Verteilung. 2. Quartil ist der Median.

Standardfehler
''Bsp.: Angenommen, man untersucht die Population von Kindern, die Gymnasien besuchen, hinsichtlich ihrer Intelligenzleistung. Der unbekannte Parameter ist also die mittlere Intelligenzleistung der Kinder, die ein Gymnasium besuchen. Wenn nun zufällig aus dieser Population eine Stichprobe des Umfanges n (also mit n Kindern) gezogen wird, dann kann man aus allen n Messergebnissen den Mittelwert berechnen. Wenn nun nach dieser Stichprobe noch eine weitere, zufällig gezogene Stichprobe mit der gleichen Anzahl von n Kinder gezogen und deren Mittelwert ermittelt wird, so werden die beiden Mittelwerte nicht exakt übereinstimmen. Zieht man noch eine Vielzahl weiterer zufälliger Stichproben des Umfanges n, dann kann die Streuung aller empirisch ermittelten Mittelwerte um den Populationsmittelwert ermittelt  werden. Diese Streuung ist der Standardfehler. Da der Mittelwert der Stichprobenmittelwerte der beste Schätzer für den Populationsmittelwert ist, entspricht der Standardfehler der Streuung der empirischen Mittelwerte um den Populationsmittelwert. Er bildet nicht die Intelligenzstreuung der Kinder, sondern die Genauigkeit des errechneten Mittelwerts ab.''

Residuen
Wahrscheinliche Entfernung des SP-Mittelwerts vom GG-Mittelwert. Schätzmaß für Streuung des Mittelwerts, wenn man viele Stichproben ziehen würde. Sagt, wie genau Mittelwert der SP den Mittelwert der GG schätzt. Niedrige Werte = genauere Schätzung.

Standardabweichung: Streuung innerhalb einer Einzelstichprobe. Standardfehler: Streuung zwischen mehreren Stichproben.